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如何為163萬老年人健康管理提質增效,人大代表建議用人工智能技術解決痛點問題

2022-01-10 23:49:23    來源:極目新聞

極目新聞記者 李慶

通訊員 李萱庭

實習生 桂佳琪

“通過人工智能慢病管理系統和智能血壓計、血糖儀精細化管理慢病患者,將基層衛生人員從繁重的隨訪工作中解放出來。”武漢市人大代表、科大訊飛副總裁,訊飛華中(武漢)有限公司總經理蔡晴建議,要統籌協調武漢市民政、衛健、政務服務等部門資源,利用醫學認知智能、語音識別和語音合成等人工智能技術,通過智能語音外呼輔助基層醫生完成海量機械重復的慢病隨訪、通知宣教和提醒干預等工作,助推武漢市163萬65歲以上老年人和480萬慢病患者健康管理服務提質增效。

2020年武漢市死因監測數據顯示,心腦血管疾病死亡占城鄉居民總死亡原因的首位。根據第七次人口普查數據測算,武漢市常住人口1232萬人,現有高血壓患者約338萬,糖尿病患者約146萬,但是,管理高血壓患者46萬(系統管理率13.6%),糖尿病患者16萬(系統管理率11%);此外,武漢市65歲以上老年人約163萬,健康體檢率約30%,近80%的老年人患有一種及以上的慢性疾病,其中高血壓、糖尿病位居前列,老年人循環系統、呼吸系統和消化系統疾病也普遍存在,已成為影響老年人健康的主要因素。

蔡晴認為,根據目前管理現狀,武漢還有大量存在健康風險的老年人和慢病患者未被及時篩查和開展健康管理。針對老年人健康和慢病管理面臨的基層工作量大、服務效率不高、重復勞動多、群眾獲得感不強等痛點問題。蔡晴建議,面向老年人健康管理和公共衛生服務,可以通過智能語音外呼協助基層醫生實現老年人健康管理、高血壓和糖尿病患者健康管理、健康宣教、體檢預約、復診提醒、疫苗接種預約、疫情防控人群篩查等服務,同時要加強基層醫生與重點人群之間的互動,第一時間掌握老年人和慢病患者的真實情況,進行分級分類,精準識別病情復雜患者及年紀較大等不能正常溝通的人群,針對性地進行上門服務,真正做到居民受益,提高基層健康管理服務的有效性和針對性。

她建議,在慢病管理服務方面,可以通過人工智能慢病管理系統和智能血壓計、血糖儀精細化管理慢病患者,推進高血壓、糖尿病人群篩查與管理,預防關口前移,提升高血壓、糖尿病管理率及管理效果。簡單、模式化的隨訪通過智慧服務完成,將基層衛生人員從繁重的隨訪工作中解放出來,便于其對重點人群開展精細化隨訪管理,降低心腦血管疾病及糖尿病的住院率,延緩病情發展。

在智能養老方面,可以充分利用人工智能、大數據、物聯網等信息技術,整合武漢市涉老數據資源和信息系統,結合各區域人工智能養老試點總結經驗,規劃建設統一的養老智能服務平臺,從安全守護、健康管理、便老服務、情感關懷、數字化適老改造等多個方面,統籌推進不同區域不同老年群體差異化場景服務,全面提升武漢市老年關懷能力和服務溫度,加快武漢市銀發經濟數字化進程。

“通過人工智能慢病管理系統和智能血壓計、血糖儀精細化管理慢病患者,將基層衛生人員從繁重的隨訪工作中解放出來。”武漢市人大代表、科大訊飛副總裁,訊飛華中(武漢)有限公司總經理蔡晴建議,要統籌協調武漢市民政、衛健、政務服務等部門資源,利用醫學認知智能、語音識別和語音合成等人工智能技術,通過智能語音外呼輔助基層醫生完成海量機械重復的慢病隨訪、通知宣教和提醒干預等工作,助推武漢市163萬65歲以上老年人和480萬慢病患者健康管理服務提質增效。

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