鈦媒體科股早知道:智能駕駛行業迎來技術、法規、用戶接受度三重拐點
必讀要聞一:智能駕駛行業迎來技術、法規、用戶接受度三重拐點
乘聯會發布《2023年7月汽車智能網聯洞察報告》,其中顯示,從裝車比例上看,當下新能源乘用車在L2級以上的裝車比例要顯著高于燃油車型。2023年上半年新能源汽車L2級輔助駕駛功能裝車率已經逼近40%,從價位區間來看,16萬以上的車型大多都已經配備了L2級的輔助駕駛功能。
7月26日,工業和信息化部、國家標準化委員會聯合發布《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)(2023版)》。指南明確了整車信息安全、軟件升級、乘用車緊急制動、商用車緊急制動、自動駕駛數據記錄系統、組合駕駛輔助等9項標準進入強制安裝范疇,一方面能提升汽車安全水平,另外也將為汽車產業鏈注入明顯價值增量。指出,智能駕駛行業遵循“螺旋式上升、波浪式前進”發展路徑,2023年FSD拐點顯現、城市NOA加速落地、政策法規逐步健全,判斷智能駕駛行業正逐步迎來技術、法規、用戶接受度三重拐點。表示,看好后續數據積累、大模型應用帶來的功能體驗提升,提升行車安全、減輕駕駛疲勞,漸進式影響消費者購車決策。中短期來看,智能化布局相對領先車企、零部件有望最直接受益,長期來看,潛在商業模式變革(軟件付費)為汽車行業發展注入新的想象空間。
必讀要聞二:AI原生應用比大模型數量更重要,有望進入百花齊放格局
據媒體報道,日前宣布,10月17日,以“生成未來(PROMPT THE WORLD)”為主題的 Baidu World 2023 將在北京首鋼園舉辦。屆時,將發布多款AI原生應用,介紹大模型最新進展,分享如何通過AI原生思維,與企業、用戶、以及合作伙伴一起,以PROMPT為始,共同抓住新機遇。
此前,李彥宏表示,新的國際競爭戰略關鍵點,不是一個國家有多少個大模型,而是大模型上有多少原生的AI應用,這些應用在多大程度上提升了生產效率。如果我們能擠上牌桌,獲得競賽入場券,中國將擁有更壯大的數字化產業,數字經濟規模將獲得巨大增長。大模型的研發需要大量的計算資源和時間來訓練,而且難以實際應用到生產環境中。與大模型相比,AI原生應用更加注重技術的實際應用和商業化。認為,隨著監管端的進展和明確,我國生成式人工智能生態有望進入加速狀態,近期上市公司舉辦AI產品發布會,軟件廠商對政府或企業客戶在大模型相關需求進行了挖掘,并開始籌備和計劃,隨著大模型的技術逐漸成熟,應用側有望進入百花齊放格局。
必讀要聞三:Meta聯手CMU打造通用機器人智能體
耗時2年,Meta聯手卡耐基梅隆大學推出通用智能體——RoboAgent,可以通過圖像或者語言指令,來指揮完成任務。它擁有12種不同的復雜技能,泡茶、烘焙不在話下,未來還能泛化100多種未知任務。
據介紹,只需要通過100次左右的演示,RoboAgent就可以學會操控機械臂來完成各式各樣的任務,然后通過自生成的數據來進行迭代改進。除此之外,RoboAgent用到的關鍵技術之一,是一種多模態模型。可以在模擬環境和物理環境中處理語言、圖像和動作,這個數據集包含100-1000個各種機械臂完成任務的演示。基于原始數據集和新訓練產生的數據,RoboAgent的數據集將包含數百萬次的訓練軌跡。分析師袁健聰表示,OpenAI、騰訊、小米、谷歌、等科技企業持續加注領域,推動技術創新與降本量產進程加快,目前處發展初期,存在“硬件先行”規律。以人形為代表的AI相較工業結構更為復雜,運動模塊的成本相應更高,分析師代川及分析師倪正洋均看好一體化關節投資價值。
必讀要聞四:首個OPEN AD廣告,用AIGC拉開營銷變革的序幕
據媒體報道,最近,聯合電器代言人肖戰,在大促營銷中引入AIGC技術,打造全新OPEN AD創新開放式廣告概念。不僅借助AIGC解放生產力,更帶來了營銷的新形態,為企業提供了打通大促營銷創意瓶頸的新的途徑:實現內容的快速定制化生產,建立用戶的深度互動,產生強大的傳播力。
隨著底層大模型不斷對外開放,行業生態日益完善,AIGC加速滲透到千行百業,根據量子位智庫測算, 2030年我國AIGC市場規模有望超萬億。中航證券認為,人工智能奇點將近,引爆AIGC商業變現。AI技術可以賦能營銷的各個環節降本增效,從用戶洞察、精準推薦、內容創意、效果評估到傳播增效等客戶獲取階段全流程,為企業提供了更高效、更精準的營銷方式,提高獲客效率。
鈦小股·鈦媒體財經研究院
2023.08.23
下載鈦媒體App,關注更多財經投資機會!
關鍵詞:
相關閱讀
-
鈦媒體科股早知道:智能駕駛行業迎來技...
必讀要聞二:AI原生應用比大模型數量更重要,有望進入百花齊放格局AI技 -
安徽汽車“首位產業”強力起勢
我們一直堅持“純電驅動”這樣的一個技術路線,這款車我們在顏值、... -
新款深藍 SL03 汽車官圖公布:白色內...
目前在售的深藍SL03515純電版電動機最大功率190千瓦,最大扭矩320牛? -
成都車展10款重磅電車!寶馬、起亞、比...
2023年成都車展將于8月25日正式開幕,智電出行為您提前梳理出了10款即 -
浙江發展鋰電池產業的優勢在于集群效應
龍灣區經信局相關負責人表示,針對未來產業發展目標,龍灣將做好優化產 -
豪華品牌銷量第二!特斯拉8月已狂賣4萬...
快科技8月23日消息,根據理想汽車公布的2023年8月1日-20日中國市場豪華
- 鈦媒體科股早知道:智能駕駛行業迎來技術、2023-08-23
- 安徽汽車“首位產業”強力起勢2023-08-23
- 新款深藍 SL03 汽車官圖公布:白色內飾全2023-08-23
- 有關系能給小孩辦升學和換班?景德鎮有家長2023-08-23
- 上饒市奧體羽毛球館頂棚破損嚴重 體育局回2023-08-23
- 九江八里湖新區一路口事故頻發 住建部門:2023-08-23
- 最新消息!南昌將新增2條道路2023-08-23
- 最新!江西任免一批領導干部2023-08-23
- 江西檢察機關依法對邱少華決定逮捕2023-08-23
- 江西省產業集群和中小企業數字化轉型試點工2023-08-23
- “五連漲”要來了?國內成品油調價懸念仍存2023-08-23
- 媒體人:籃協派出的教練組及保障團隊多達222023-08-23
- 我市技術合同成交額全省第一2023-08-23
- 寄遞業務量達41449.5萬件 今年1-7月廈門市2023-08-23
- 家門口的好學校上新啦 同安今年新開辦20所2023-08-23
- 我市85座橋梁接受全身體檢 預計本月底完成2023-08-23
- 車道“擴容” 通行更高效 海翔大道(官潯2023-08-23
- 小米為啥不迎合愛慕虛榮的消費者,而是更在2023-08-23
- 織密織牢基層勞動爭議預防化解“保障網”—2023-08-23
- 鄂州華容:豐富載體抓好紀律教育2023-08-23
- 山海盟誓鄖西七夕天河 閩鄂77對新人共辦傳2023-08-23
- 天門:共同護航未成年人健康成長2023-08-23
- 全省社保綜合指數一項考核中 茅箭區連續兩2023-08-23
- 青山稅務:“紅領稅站”助營商環境更優2023-08-23
- 人崗“畫像” 精準匹配 京山數字化賦能2023-08-23
- 京山:規范清單管理 依法推進政府采購2023-08-23
- 西瓜豐產銷路愁 掇刀區真情解民憂2023-08-23
- 夜經濟色彩斑斕 楚天游燈火璀璨2023-08-23
- 陜西省延川縣新泰煤礦發生閃爆事故 11人遇難2023-08-23
- 默默守護群眾 強降雨過后防汛巡查隊的不眠2023-08-23