前言

伴隨著多年來持續加碼投入，寶馬集團在中國構建起一條非常領先且完整的世界級汽車產業鏈。與此同時，寶馬集團正在中國全面推進“電動化、數字化、循環永續”戰略。這其中，中國的數字化發展整體處于全球領先水平，有著優渥條件為寶馬數字化創新提供更為強大的驅動力。而中國消費者也始終信賴并期待一直以來作為引領豪華汽車品牌發展路徑的寶馬，持續刷新前沿數字化科技應用，提供“技術魔法”般體驗。

(資料圖)

為何聚集數字化

談及數字化，大部分人都會將概念與傳統公司IT服務的印象掛鉤。即公司報表填單自動化、進銷系統集成度高，數據分析可量化示圖，財務與運營輕量化等方面。但其實這是數字化的第一步，信息化。

再深入一點，相信大家會談及大數據、云計算、區塊鏈、物聯網以及人工智能等比較新的概念。但是，這些似乎與一家汽車公司有些距離。公眾對于汽車企業會

數字化的里達工廠從設計之初就完全在虛擬空間進行規劃和模擬

回到寶馬集團上來。

首先，不要仍看做它是一家車企，恰正其全力轉型新時代出行生態服務商的角色。尤其，寶馬集團在中國市場的數字化轉型貫穿產品、服務、生產和公司運營，為客戶打造線上線下、車內車外無縫鏈接的數字化體驗，并以創新技術提升企業運營效率。

寶馬集團在中國持續多年投入的是一條非常領先且完整的世界級汽車產業鏈，并非單押注工廠固定資產，一個工廠產能不夠，那就再投一家的簡單加法。不僅布局時間周期長，并且跨領域、跨上下游行業與服務類型。

AR和實時視頻傳輸助力遠程規劃，協作和設備調試

正因此，從傳統制造向生態服務進發的轉型過程中，線上與線下結合愈發緊密的體系尤其仰賴數字化的能力。很自然地，這也就勢必要求投資手筆越來越大，例如2022年，總投資150億元的華晨寶馬生產基地大規模升級項目（以下簡稱“里達工廠”）正式開業。而這150億的投入絕非只是地基廠房生產線那些。

那么，究竟寶馬集團在數字化轉型上做的怎么樣呢？

iFACTORY戰略

形象來說，我們將寶馬集團正在中國全面推進“電動化、數字化、循環永續”比作一塊勞力士表，iFACTORY戰略便是最為奪目的表盤。電動化即重裝機芯，可持續發展是表帶，數字化的驅動則是精準調節的表冠。尤其作為數字化驅動的表冠，它的位置處于頂層設計，而數字化的驅動直接關系到表盤指針的精準表現。而它也正現實中成為與特斯拉當下最先進的柏林工廠與德州工廠直面對標的寶馬手握利器。

“家在中國，里程必達”，里達工廠定義未來汽車生產方式

iFACTORY，簡單說，可以理解為是一項針對未來寶馬全球一家的標準，即寶馬全球所有工廠都將遵循iFACTORY標準。這項標準（戰略）聚焦于精益、綠色、數字化三方面。尤其在數字化方面，例如里達工廠作為寶馬集團首次從創建就完全在虛擬環境進行規劃和模擬的范例，整合了iFACTORY戰略中“數字化”的全部要素，成為行業智能制造的標桿。

里達工廠的車身車間用工業物聯網（IIoT）連接起每一件產品、每一個流程和每一位員工，從而實現高質量、高效率的數字化生產。而人工智能、數據分析和算法的廣泛使用，將決策從“經驗驅動”轉換為“數據驅動”。

利用AI技術進行車身漆面檢測

例如在涂裝車間，AI人工智能計算機視覺系統負責對每輛車的噴漆表面進行拍照和分析，在100秒內可拍攝10萬張照片。通過機器學習，該系統如同擁有了“火眼金睛”， 能夠越來越智能地識別漆面的微小瑕疵，以確保部件和涂漆車身完美無缺。這是人工憑借經驗，無論如何也無法做到的。

同樣，我們還要看到寶馬對于AI人工智能計算、云計算的硬件投入。“數據驅動”離不開強大的網絡環境和數據處理能力。整個里達工廠所在地覆蓋了千兆5G網絡，滿足增強現實（AR）、實時視頻傳輸等技術的帶寬需求。

里達工廠數據中心

不過，問題來了，一家車企需要那么高的算力支持嗎？縱使給了天河超算機房，牛刀宰雞有必要嗎？

答案：寶馬集團有足夠多的業務場景算力需求，需要得到AI平臺的算力支持。

“燈塔”（BEACON）云計算AI平臺

經過近30年的發展，寶馬集團在中國已建立了集團內最大的生產布局和德國之外最大的研發創新布局。目前，寶馬已經服務了超過600萬中國客戶。寶馬沈陽生產基地的年產量即將達到83萬。My BMW App在中國的總用戶也超過了700萬。所有這些都蘊藏著巨大的數據量和數據處理需求，使得匹配云計算、大數據、AI應用開發的算力算法算料的綜合考量與布局謀劃，迫在眉睫。

這也便是寶馬集團在華數字化轉型進程中, 繼寶馬iFACTORY生產戰略在2022年6月落地里達工廠后又一重要里程碑——“燈塔”（BEACON）的人工智能（AI）平臺的正式上線。這一平臺的部署為寶馬在中國的生產和運營提供一個“超級大腦”。

寶馬在業內率先部署代號為“燈塔”（BEACON）的人工智能（AI）平臺

“燈塔”英文名稱BEACON是BMW（寶馬）、E2P（新興科技到產品）、AI Algorithm（人工智能算法）、Computer Vision（計算機視覺）、OR（對象識別）、NLP（自然語言處理）的首字母縮寫。簡單說，“燈塔”平臺有兩大特性，一是賦能，多業務場景數字化賦能；另一是速度，開發與部署速度快，易上手易迭代。

賦能，關系到“燈塔”的平臺化戰略；不再是從前提供一份報表，一個定制軟件，或者一套業務部門專用系統。它的目的在于在通過分析、集成、匯總IT資源，向業務賦能IT產品的能力平臺化，為開發團隊提供IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）、VaaS（視頻即服務）等不同層次、不同形式的云計算服務，幫助各部門能快速開發數字應用、及時響應業務需求。

速度，比如一位在南京的寶馬IT工程師需要開發一個AI應用，她\他無需在本地建立一個實體的、具備一定算力的數據中心，而是只要在線輸入需要訓練的代碼和參數到“燈塔”平臺上，啟動任務就可以獲得計算資源并進行算法訓練。這一過程中，她\他所使用的計算資源可以隨時釋放給其他開發者，不會有項目停滯算力就閑置浪費的擔憂。而且她\他還可以將開發出來的AI應用在“燈塔”平臺運行，無需承擔相關的硬件運維成本。這顯著地降低了數字開發的設備需求和門檻。

“燈塔平臺”提供的VaaS服務應用于物體識別

“燈塔”平臺還具有強大的通用性和可擴展性。比如為某些生產場景開發的自然語言處理算法，有可能被用于支持車內語音識別產品的開發，甚至會被用來開發公司內部視頻會議的AI字幕生成程序。可以說，只要業務部門想得到的應用場景，IT工程師就可以嘗試在“燈塔”平臺上進行開發和實現。這為寶馬在中國的數字創新賦予了無限可能。未來，“燈塔”平臺還將加入更多的技術模塊，區塊鏈、量子計算、多模態融合已經是E2P重點關注的技術方向。

寫在最后

“數字化”已然是寶馬集團的戰略重點。iFACTORY戰略和“燈塔”平臺的落地，體現了寶馬對于嚴苛統一標準的看重，也顯示了強大的全體系整合能力，進一步夯實了數字化轉型必備內功。寶馬之“悅”將插上數字化的翅膀，為廣大用戶帶來與產品和服務無縫銜接的豪華數字體驗。

關鍵詞： 人工智能 實時視頻