原標題：8個選煤廠的可視化、智能化系統升級改造，3000余臺設備的集中、自動化控制，3個煤炭快速裝車站的統一維護、技術支持，都由這個班組承擔（引題）

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“別看智能化班只有5個人”（主題）

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人少又高效的智慧廠區，更需要一個幕后運維的“智囊團”保駕護航，安徽淮河能源控股集團煤業公司選煤分公司電氣維保中心智能化班就是這樣一支專業化隊伍。和過去各廠技術人員“各自為戰”不同，數智時代的選煤線讓智能化人才“合力出擊”。

機器轟鳴，只有幾個工作人員的身影，智能采樣機器人承擔了繁重的操作任務，自動停送電及巡檢機器人助力實現安全高效停送電——這是走進中國煤炭工業協會“兩化深度融合重點推薦優秀項目”、潘集智能化選煤廠洗選車間能看到的場景。

安全生產指揮中心智慧大廳里，值班人員輕點鼠標進入智能管控平臺，全廠1400多臺設備運行狀況一覽無余，生產情況實時一屏盡覽，整個廠區猶如一臺大型機器在自主運轉。

在安徽淮河能源控股集團，像這樣的現代化智能選煤廠共有8個，納入集控系統的選煤設備3000余臺。“和過去各廠技術人員‘各自為戰’不同，數智時代的選煤線讓智能化人才‘合力出擊’。”煤業公司選煤分公司電氣維保中心智能化班班長劉振國介紹。

“別看智能化班只有5個人，企業8個選煤廠的可視化、智能化系統升級改造，3000余臺設備的集中、自動化控制，3個煤炭快速裝車站的統一維護、技術支持，都由我們承擔。”劉振國說。

讓專業的人干專業的事

年入選量超千萬噸的現代大型選煤廠，實際用工減幅過半；智能化洗選加工流程僅需寥寥數人，生產設備自動運行……人少又高效的智慧廠區，更需要一個幕后運維的“智囊團”保駕護航。

“過去提起選煤廠電修隊就是‘停電、送電、換燈泡’，現在系統升級改造、設備安裝調試、自主創新研發，我們5個人的隊伍就能完成。”劉振國說。

他1984年參加工作的第一站是蘇聯援建的望峰崗選煤廠，經歷過上世紀90年代末涉及“生死存亡”的關鍵技改，他深知技術升級對廠礦發展的重要性。

2017年亞洲單體最大的中央型煉焦煤選煤廠——潘集選煤廠開工建設，新廠以智慧選煤為主線，規劃構建智能生產、管理、安全、監控系統。愛鉆研集控系統的劉振國非常向往，加入了智慧廠區的建設隊伍，直到2019年電氣維保中心從各廠選調5名專業精英組成智能化班。

“煤炭洗選最怕影響連續性，不僅會降低洗選效率，設備中斷帶來的頻繁啟停還將消耗更多電能資源。現在智慧洗選系統集成度越來越高，系統的穩定高效運行至關重要。”

從一名電修隊普通電工成長為電氣維保中心智能化班班長，劉振國見證了班組從十幾人優化為5人，工作從簡單的操作轉為遠程巡檢，讓專業的人干專業的事，不僅能保證全公司系統設備運行穩定，還提高了效率。

在“診斷開藥”的過程中大膽創新

“潘一快速裝車站注意：系統兩項數據超標，有通信超時情況，請快速排查裝車系統模塊是否有異常。”

“報告電氣維保中心，已排查完畢，通信電纜正常，完成模塊清潔。”

“通信超時情況仍存在，請裝車站更換通信模塊。”

這是發生在去年11月的一幕，智能化班職工左兆玉在日常數據巡查分析中，通過班組自主創新研發的PLC遠程在線診斷系統發現潘一快速裝車站系統異常，通過及時溝通配合，裝車站在更換通信模塊后排除了通信超時的異常情況，杜絕了后續因通信超時造成集控系統癱瘓影響裝車的可能。

“過去，這樣的癱瘓一個月甚至出現過兩次，后續的異常排查和處理要耽誤三四個小時以上。以一列運煤火車60個車廂，快速裝車站平均一分鐘一車廂煤的裝車速度，將至少影響3列火車煤炭的發運。”劉振國算了一筆賬。

研發PLC遠程在線診斷系統之前，故障排查周期往往是根據以往故障出現概率推算的，通過半個月、一個月的定期“體檢”，或是現場查看設備紅綠信號燈，很難及時有效地發現解決系統的“隱性疾病”。

PLC遠程在線診斷系統正式上線后，集控系統可以實現分站狀態預警監測，工作人員在監控中心專家座席上即可遠程訪問各選煤廠PLC底層程序，快速解決軟件故障，協助判斷硬件故障。

為系統設備“診斷開藥”是智能化班的核心工作，在發現問題解決問題的過程中持續優化、創新研發也是班組努力的方向。

干什么學什么、缺什么補什么

“今天的學習會，一起討論我們班劉合忠在綜合自動化平臺數據采集時發現的問題。”劉振國開門見山告訴大家議題，“皮帶機在運行過程中皮帶秤數據需有相對偏差值，才能保證數據真實可靠。但這次數據采集如果把正值負值都讀上來，皮帶秤就會出現負偏差，怎么做到既能讀到數據又不顯示負偏差？”

熱烈討論后，職工張新兵最終提出在源程序基礎上增加max和abs代碼，解決了數據采集偏差問題。

“有日積月累的智能化專業知識打底，班組才能集合有限幾個人的智慧，解決難題后特別有成就感！”劉合忠深有感觸地說。

作為智慧廠區高效運行的排頭兵，智能化班堅持淮河能源控股集團在信息化、智能化建設中提出的“以用促建、以用促用、以用促改、以用促學”要求，積極參與公司組織的專業培訓、技術比武提升專業水平，加入創新工作室鍛煉發現問題解決問題的能力，總結智慧廠區系統管理規律。

“我已經到了快退休的年齡，但只要還在崗位上，每天就還要和各種隱患、故障打交道，沒有一天能躺平。”劉振國坦言，“要堅持干什么學什么、缺什么補什么，帶領班組成員有針對性地在現場學、和廠家學、班組成員互相學，起到領頭羊的作用，為企業培養更多的智能化人才。”

關鍵詞： 在線診斷 數據采集 系統升級